L’AEMET estrena un nou índex per informar del risc d’incendis forestals
L’Agència Estatal de Meteorologia (AEMET) ha posat en marxa un nou sistema per avaluar el perill d’incendis forestals coincidint amb l’inici de la campanya de 2026. Es tracta de l’Índex de Perill d’Incendis Forestals (IPIF), una eina que actualitza i amplia el model utilitzat fins ara amb l’objectiu d’oferir informació més precisa als serveis encarregats de la prevenció i extinció dels focs.
La nova metodologia incorpora les variables meteorològiques habituals, com la temperatura, la humitat, el vent o les precipitacions acumulades dels dies anteriors, però afegeix també nous factors que permeten una anàlisi més completa de les condicions del territori.
Entre les principals novetats destaca la incorporació d’informació sobre l’estat de la vegetació obtinguda mitjançant observació per satèl·lit, així com dades relatives a la humitat del sòl. A més, l’índex té en compte els usos del sòl i les característiques de cada superfície per adaptar els càlculs a la realitat de cada entorn, ja que el comportament del foc varia considerablement entre zones forestals, agrícoles o urbanes.
Una altra de les millores és l’augment de la resolució espacial de les dades. Mentre que el sistema anterior treballava amb una precisió de cinc quilòmetres, el nou IPIF ofereix informació detallada en quadrícules d’un quilòmetre, fet que permet identificar amb més exactitud les àrees amb major risc.
L’eina també amplia les categories de perill, que passen de cinc a sis nivells. A les categories de baix, moderat, alt, molt alt i extrem s’hi afegeix ara el nivell «molt baix», amb la voluntat de reflectir de manera més ajustada la diversitat de situacions que es poden produir al territori.
Per establir aquests nivells de risc, l’AEMET ha pres com a referència el període comprès entre els anys 2015 i 2024, una dècada marcada per alguns dels anys més càlids registrats a Espanya. Aquesta actualització permet, segons l’organisme estatal, identificar amb més precisió les situacions de risc molt alt o extrem i anticipar millor possibles episodis crítics.

