La UIB participa en l’elaboració d’una norma pionera per mesurar la sostenibilitat de la intel·ligència artificial
El doctor Carlos Juiz García, catedràtic del Departament de Ciències Matemàtiques i Informàtica de la Universitat de les Illes Balears (UIB), ha participat en el desenvolupament de la nova especificació tècnica UNE 0086, un document pioner que estableix un marc comú per mesurar el consum energètic, la petjada de carboni, el consum d’aigua i el rendiment dels sistemes d’intel·ligència artificial (IA).
Aquesta norma ha estat publicada recentment per l’Associació Espanyola de Normalització (UNE), per iniciativa de la Secretaria d’Estat de Digitalització i Intel·ligència Artificial del Ministeri per a la Transformació Digital i la Funció Pública. El seu objectiu és establir criteris homogenis i verificables que permetin avaluar l’impacte ambiental dels models i algorismes d’IA, especialment en les seves fases més intensives en recursos, com l’entrenament i la implementació.
El desenvolupament de la UNE 0086 ha estat possible gràcies a la feina conjunta d’un grup d’experts format per més de 40 professionals de la comunitat científica i tecnològica, entre ells el doctor Juiz, investigador principal del grup d’R+D+I Arquitectura i Comportament de Sistemes Informàtics i de Comunicacions (ACSIC) de la UIB. També hi han participat grans empreses tecnològiques, signatures especialitzades en intel·ligència artificial i organismes de certificació, que han aportat la seva experiència en matèria de verificació i control.
L’especificació proporciona una guia detallada per quantificar l’impacte ambiental de models d’intel·ligència artificial, tant en entorns locals com en el núvol. Se centra especialment en els models generatius i els grans models de llenguatge (LLMs), coneguts per la seva elevada demanda computacional i, per tant, per la seva major petjada ecològica.
Entre les mètriques definides per la norma, s’inclouen indicadors que permeten monitorar el consum directe d’energia i d’aigua, així com avaluar l’eficiència general dels models d’IA durant els processos d’entrenament i inferència. De fet, una de les mètriques clau incorporades a la UNE 0086 ha estat desenvolupada a partir de la recerca del doctor Juiz i el grup ACSIC de la UIB, que han contribuït de manera directa a la seva formalització científica.
Segons el doctor Juiz, aquesta aportació representa “un pas decisiu cap a una intel·ligència artificial més transparent, mesurable i sostenible, que permeti comparar i optimitzar el rendiment mediambiental dels sistemes d’IA amb rigor i criteris comuns”.
En definitiva, la nova UNE 0086 marca una fita en la normalització de la sostenibilitat digital, ja que posa el focus en els moments del cicle de vida dels models on es concentra el major consum de recursos, i aporta un instrument pràctic i verificable per avançar cap a un desenvolupament tecnològic més responsable i respectuós amb el medi ambient.